ข้อมูลและสเปรดชีต

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง

สร้างข้อมูลจำลองที่สมจริง — ชื่อ, อีเมล, ที่อยู่, UUID, วันที่ และฟิลด์กำหนดเอง — ส่งออกเป็น JSON, CSV หรือคำสั่ง SQL INSERT

Fields (6)

Add field:

Preview (first 5 rows)

idfirst_namelast_nameemailcityage
1ScottJacksonlinda.green30@mock.devGeorgetown60
2RachelGonzalezangela.rivera33@placeholder.coFairview57
3ShirleyWalkerjohn.baker17@example.comAuburn47
4KennethWhitedennis.hernandez23@fakeapi.comMilton79
5JohnCampbelldaniel.king72@example.comGreenville69

Output (JSON · 25 rows)

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Scott",
    "last_name": "Jackson",
    "email": "linda.green30@mock.dev",
    "city": "Georgetown",
    "age": 60
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Rachel",
    "last_name": "Gonzalez",
    "email": "angela.rivera33@placeholder.co",
    "city": "Fairview",
    "age": 57
  },
  {
    "id": 3,
    "first_name": "Shirley",
    "last_name": "Walker",
    "email": "john.baker17@example.com",
    "city": "Auburn",
    "age": 47
  },
  {
    "id": 4,
    "first_name": "Kenneth",
    "last_name": "White",
    "email": "dennis.hernandez23@fakeapi.com",
    "city": "Milton",
    "age": 79
  },
  {
    "id": 5,
    "first_name": "John",
    "last_name": "Campbell",
    "email": "daniel.king72@example.com",
    "city": "Greenville",
    "age": 69
  },
  {
    "id": 6,
    "first_name": "Donald",
    "last_name": "Taylor",
    "email": "timothy.smith91@placeholder.co",
    "city": "Ashland",
    "age": 59
  },
  {
    "id": 7,
    "first_name": "Ruth",
    "last_name": "Thomas",
    "email": "barbara.thomas73@sample.org",
    "city": "Burlington",
    "age": 24
  },
  {
    "id": 8,
    "first_name": "Gary",
    "last_name": "Anderson",
    "email": "alexander.flores78@dummy.email",
    "city": "Manchester",
    "age": 40
  },
  {
    "id": 9,
    "first_name": "Robert",
    "last_name": "Perez",
    "email": "cynthia.brown11@example.com",
    "city": "Georgetown",
    "age": 59
  },
  {
    "id": 10,
    "first_name": "Sandra",
    "last_name": "Wright",
    "email": "amanda.thomas70@test.io",
    "city": "Greenville",
    "age": 64
  },
  {
    "id": 11,
    "first_name": "Sandra",
    "last_name": "Robinson",
    "email": "david.rivera35@dummy.email",
    "city": "Troy",
    "age": 79
  },
  {
    "id": 12,
    "first_name": "Amanda",
    "last_name": "Clark",
    "email": "donald.lopez68@test.io",
    "city": "Riverside",
    "age": 70
  },
  {
    "id": 13,
    "first_name": "George",
    "last_name": "Rivera",
    "email": "sarah.lee32@example.com",
    "city": "Cleveland",
    "age": 23
  },
  {
    "id": 14,
    "first_name": "Jessica",
    "last_name": "Gonzalez",
    "email": "dorothy.jackson17@demo.net",
    "city": "Milton",
    "age": 36
  },
  {
    "id": 15,
    "first_name": "Eric",
    "last_name": "Lewis",
    "email": "kenneth.wright13@sample.org",
    "city": "Troy",
    "age": 72
  },
  {
    "id": 16,
    "first_name": "Catherine",
    "last_name": "Lopez",
    "email": "margaret.scott12@fakeapi.com",
    "city": "Arlington",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 17,
    "first_name": "Jason",
    "last_name": "Lee",
    "email": "sharon.gonzalez92@demo.net",
    "city": "Lancaster",
    "age": 79
  },
  {
    "id": 18,
    "first_name": "Nicholas",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "catherine.jackson48@sample.org",
    "city": "Springfield",
    "age": 59
  },
  {
    "id": 19,
    "first_name": "Kimberly",
    "last_name": "Martin",
    "email": "daniel.young11@placeholder.co",
    "city": "Riverside",
    "age": 73
  },
  {
    "id": 20,
    "first_name": "Ryan",
    "last_name": "Thompson",
    "email": "shirley.martinez30@demo.net",
    "city": "Cleveland",
    "age": 27
  },
  {
    "id": 21,
    "first_name": "Angela",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "paul.clark53@test.io",
    "city": "Georgetown",
    "age": 25
  },
  {
    "id": 22,
    "first_name": "Amy",
    "last_name": "Adams",
    "email": "lisa.wilson41@mock.dev",
    "city": "Auburn",
    "age": 62
  },
  {
    "id": 23,
    "first_name": "Ashley",
    "last_name": "Johnson",
    "email": "timothy.johnson57@dummy.email",
    "city": "Burlington",
    "age": 61
  },
  {
    "id": 24,
    "first_name": "Sharon",
    "last_name": "Miller",
    "email": "patricia.nelson34@fakeapi.com",
    "city": "Newport",
    "age": 29
  },
  {
    "id": 25,
    "first_name": "Shirley",
    "last_name": "Lopez",
    "email": "anna.nelson1@sample.org",
    "city": "Auburn",
    "age": 49
  }
]

สำรวจต่อ

ข้อมูลและสเปรดชีต อื่นๆ ที่คุณอาจชอบ...

ดูทั้งหมดในหมวดหมู่

ดูและแก้ไข CSV

ดู เรียง กรอง และตรวจสอบไฟล์ CSV เป็นตารางโต้ตอบ — ทั้งหมดในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ดูตาราง JSON

แสดง JSON arrays ของ objects เป็นตาราง HTML ที่เรียงลำดับ ค้นหาได้ พร้อมกรองคอลัมน์

ลองเลย

แปลง Excel เป็น CSV

แปลงไฟล์ Excel XLSX และ XLS เป็น CSV — ไม่ต้องอัปโหลด ทำงานในเบราว์เซอร์ผ่าน SheetJS

ลองเลย

ดึงคอลัมน์ CSV

เลือกคอลัมน์เฉพาะจากไฟล์ CSV แล้วดาวน์โหลด — เหมาะสำหรับทำความสะอาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ลองเลย

SQL บน CSV

รัน SQL SELECT queries บนไฟล์ CSV ที่อัปโหลดโดยตรง — ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ลองเลย

รวม CSV

รวมไฟล์ CSV หลายไฟล์เป็นหนึ่ง — จัดเรียงใหม่ ลบแถวซ้ำ และจัดการหัวตารางอัตโนมัติ

ลองเลย

CSV Splitter

Split a large CSV file into smaller files by row count or by unique values in a column

ลองเลย

JSON เป็น Excel

แปลง JSON array ของ objects เป็น Excel (.xlsx) หรือ CSV — ขับเคลื่อนด้วย SheetJS ทำงานในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ไม่เจอสิ่งที่ต้องการ?

เราสร้างเครื่องมือฟรีจากข้อเสนอแนะของชุมชน หากมีเครื่องมือที่จะช่วยเวิร์กโฟลว์ของคุณ แนะนำได้เลย!

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง — เครื่องมือออนไลน์ฟรี | FreeTool24 | FreeTool24