ข้อมูลและสเปรดชีต

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง

สร้างข้อมูลจำลองที่สมจริง — ชื่อ, อีเมล, ที่อยู่, UUID, วันที่ และฟิลด์กำหนดเอง — ส่งออกเป็น JSON, CSV หรือคำสั่ง SQL INSERT

Fields (6)

Add field:

Preview (first 5 rows)

idfirst_namelast_nameemailcityage
1CatherineScottjason.scott99@test.ioBurlington54
2RuthRobertseric.walker91@placeholder.coBurlington36
3MichaelScottmark.williams62@placeholder.coFairview56
4ChristineLeejerry.torres71@example.comMarion41
5AmandaWalkersusan.robinson48@sample.orgClinton68

Output (JSON · 25 rows)

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Catherine",
    "last_name": "Scott",
    "email": "jason.scott99@test.io",
    "city": "Burlington",
    "age": 54
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Ruth",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "eric.walker91@placeholder.co",
    "city": "Burlington",
    "age": 36
  },
  {
    "id": 3,
    "first_name": "Michael",
    "last_name": "Scott",
    "email": "mark.williams62@placeholder.co",
    "city": "Fairview",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 4,
    "first_name": "Christine",
    "last_name": "Lee",
    "email": "jerry.torres71@example.com",
    "city": "Marion",
    "age": 41
  },
  {
    "id": 5,
    "first_name": "Amanda",
    "last_name": "Walker",
    "email": "susan.robinson48@sample.org",
    "city": "Clinton",
    "age": 68
  },
  {
    "id": 6,
    "first_name": "Amy",
    "last_name": "Lewis",
    "email": "jack.mitchell48@example.com",
    "city": "Auburn",
    "age": 25
  },
  {
    "id": 7,
    "first_name": "Jerry",
    "last_name": "Hall",
    "email": "samantha.young15@mock.dev",
    "city": "Hudson",
    "age": 55
  },
  {
    "id": 8,
    "first_name": "Michael",
    "last_name": "White",
    "email": "helen.carter54@example.com",
    "city": "Madison",
    "age": 54
  },
  {
    "id": 9,
    "first_name": "Christine",
    "last_name": "Thompson",
    "email": "betty.lopez42@placeholder.co",
    "city": "Dover",
    "age": 35
  },
  {
    "id": 10,
    "first_name": "Jessica",
    "last_name": "Garcia",
    "email": "kathleen.jones15@placeholder.co",
    "city": "Oxford",
    "age": 29
  },
  {
    "id": 11,
    "first_name": "Carolyn",
    "last_name": "Davis",
    "email": "charles.taylor55@fakeapi.com",
    "city": "Cleveland",
    "age": 54
  },
  {
    "id": 12,
    "first_name": "Nicole",
    "last_name": "Nelson",
    "email": "jonathan.robinson85@demo.net",
    "city": "Clinton",
    "age": 61
  },
  {
    "id": 13,
    "first_name": "William",
    "last_name": "Thompson",
    "email": "samuel.white95@mock.dev",
    "city": "Manchester",
    "age": 46
  },
  {
    "id": 14,
    "first_name": "Angela",
    "last_name": "Miller",
    "email": "pamela.moore96@fakeapi.com",
    "city": "Milton",
    "age": 68
  },
  {
    "id": 15,
    "first_name": "Karen",
    "last_name": "Rivera",
    "email": "elizabeth.carter73@placeholder.co",
    "city": "Centerville",
    "age": 45
  },
  {
    "id": 16,
    "first_name": "Karen",
    "last_name": "Miller",
    "email": "frank.rodriguez67@example.com",
    "city": "Auburn",
    "age": 46
  },
  {
    "id": 17,
    "first_name": "Christopher",
    "last_name": "Ramirez",
    "email": "mark.hernandez45@sample.org",
    "city": "Clinton",
    "age": 59
  },
  {
    "id": 18,
    "first_name": "Gregory",
    "last_name": "Perez",
    "email": "jeffrey.rodriguez71@demo.net",
    "city": "Manchester",
    "age": 32
  },
  {
    "id": 19,
    "first_name": "Anthony",
    "last_name": "Lewis",
    "email": "samantha.thomas50@fakeapi.com",
    "city": "Centerville",
    "age": 78
  },
  {
    "id": 20,
    "first_name": "Jacob",
    "last_name": "Torres",
    "email": "shirley.white67@mock.dev",
    "city": "Marion",
    "age": 27
  },
  {
    "id": 21,
    "first_name": "Samantha",
    "last_name": "White",
    "email": "barbara.torres95@demo.net",
    "city": "Hudson",
    "age": 80
  },
  {
    "id": 22,
    "first_name": "John",
    "last_name": "Rivera",
    "email": "brenda.hall35@example.com",
    "city": "Troy",
    "age": 45
  },
  {
    "id": 23,
    "first_name": "Susan",
    "last_name": "Carter",
    "email": "dennis.baker25@example.com",
    "city": "Arlington",
    "age": 20
  },
  {
    "id": 24,
    "first_name": "Nicole",
    "last_name": "Miller",
    "email": "jacob.green51@placeholder.co",
    "city": "Troy",
    "age": 79
  },
  {
    "id": 25,
    "first_name": "Ruth",
    "last_name": "Johnson",
    "email": "ruth.wilson39@mock.dev",
    "city": "Franklin",
    "age": 37
  }
]

สำรวจต่อ

ข้อมูลและสเปรดชีต อื่นๆ ที่คุณอาจชอบ...

ดูทั้งหมดในหมวดหมู่

ดูและแก้ไข CSV

ดู เรียง กรอง และตรวจสอบไฟล์ CSV เป็นตารางโต้ตอบ — ทั้งหมดในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ดูตาราง JSON

แสดง JSON arrays ของ objects เป็นตาราง HTML ที่เรียงลำดับ ค้นหาได้ พร้อมกรองคอลัมน์

ลองเลย

แปลง Excel เป็น CSV

แปลงไฟล์ Excel XLSX และ XLS เป็น CSV — ไม่ต้องอัปโหลด ทำงานในเบราว์เซอร์ผ่าน SheetJS

ลองเลย

ดึงคอลัมน์ CSV

เลือกคอลัมน์เฉพาะจากไฟล์ CSV แล้วดาวน์โหลด — เหมาะสำหรับทำความสะอาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ลองเลย

SQL บน CSV

รัน SQL SELECT queries บนไฟล์ CSV ที่อัปโหลดโดยตรง — ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ลองเลย

รวม CSV

รวมไฟล์ CSV หลายไฟล์เป็นหนึ่ง — จัดเรียงใหม่ ลบแถวซ้ำ และจัดการหัวตารางอัตโนมัติ

ลองเลย

CSV Splitter

Split a large CSV file into smaller files by row count or by unique values in a column

ลองเลย

JSON เป็น Excel

แปลง JSON array ของ objects เป็น Excel (.xlsx) หรือ CSV — ขับเคลื่อนด้วย SheetJS ทำงานในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ไม่เจอสิ่งที่ต้องการ?

เราสร้างเครื่องมือฟรีจากข้อเสนอแนะของชุมชน หากมีเครื่องมือที่จะช่วยเวิร์กโฟลว์ของคุณ แนะนำได้เลย!

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง — เครื่องมือออนไลน์ฟรี | FreeTool24 | FreeTool24