ข้อมูลและสเปรดชีต

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง

สร้างข้อมูลจำลองที่สมจริง — ชื่อ, อีเมล, ที่อยู่, UUID, วันที่ และฟิลด์กำหนดเอง — ส่งออกเป็น JSON, CSV หรือคำสั่ง SQL INSERT

Fields (6)

Add field:

Preview (first 5 rows)

idfirst_namelast_nameemailcityage
1JoshuaMooreedward.allen22@dummy.emailLexington37
2MarkNguyenashley.wilson43@example.comClinton29
3GregoryHernandezdebra.martin6@mock.devOxford36
4BenjaminTorresstephanie.scott42@fakeapi.comMarion47
5JacobRobertslarry.nguyen1@example.comRiverside59

Output (JSON · 25 rows)

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Joshua",
    "last_name": "Moore",
    "email": "edward.allen22@dummy.email",
    "city": "Lexington",
    "age": 37
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Mark",
    "last_name": "Nguyen",
    "email": "ashley.wilson43@example.com",
    "city": "Clinton",
    "age": 29
  },
  {
    "id": 3,
    "first_name": "Gregory",
    "last_name": "Hernandez",
    "email": "debra.martin6@mock.dev",
    "city": "Oxford",
    "age": 36
  },
  {
    "id": 4,
    "first_name": "Benjamin",
    "last_name": "Torres",
    "email": "stephanie.scott42@fakeapi.com",
    "city": "Marion",
    "age": 47
  },
  {
    "id": 5,
    "first_name": "Jacob",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "larry.nguyen1@example.com",
    "city": "Riverside",
    "age": 59
  },
  {
    "id": 6,
    "first_name": "Michelle",
    "last_name": "Adams",
    "email": "deborah.martinez66@demo.net",
    "city": "Greenville",
    "age": 42
  },
  {
    "id": 7,
    "first_name": "Virginia",
    "last_name": "Allen",
    "email": "janet.moore31@placeholder.co",
    "city": "Oxford",
    "age": 44
  },
  {
    "id": 8,
    "first_name": "Patrick",
    "last_name": "Flores",
    "email": "jeffrey.campbell73@dummy.email",
    "city": "Kingston",
    "age": 64
  },
  {
    "id": 9,
    "first_name": "Alexander",
    "last_name": "Thomas",
    "email": "anna.clark80@dummy.email",
    "city": "Richmond",
    "age": 34
  },
  {
    "id": 10,
    "first_name": "Sarah",
    "last_name": "Sanchez",
    "email": "deborah.johnson98@sample.org",
    "city": "Auburn",
    "age": 24
  },
  {
    "id": 11,
    "first_name": "Larry",
    "last_name": "Harris",
    "email": "jacob.harris26@placeholder.co",
    "city": "Manchester",
    "age": 63
  },
  {
    "id": 12,
    "first_name": "Karen",
    "last_name": "Martin",
    "email": "barbara.johnson5@sample.org",
    "city": "Madison",
    "age": 60
  },
  {
    "id": 13,
    "first_name": "Stephanie",
    "last_name": "Carter",
    "email": "karen.martinez18@example.com",
    "city": "Milton",
    "age": 39
  },
  {
    "id": 14,
    "first_name": "Gregory",
    "last_name": "Ramirez",
    "email": "jack.wright56@placeholder.co",
    "city": "Georgetown",
    "age": 65
  },
  {
    "id": 15,
    "first_name": "Jeffrey",
    "last_name": "Flores",
    "email": "deborah.martinez42@sample.org",
    "city": "Riverside",
    "age": 29
  },
  {
    "id": 16,
    "first_name": "James",
    "last_name": "Jackson",
    "email": "jennifer.martinez6@example.com",
    "city": "Lancaster",
    "age": 45
  },
  {
    "id": 17,
    "first_name": "Sandra",
    "last_name": "Lewis",
    "email": "lisa.johnson5@demo.net",
    "city": "Burlington",
    "age": 64
  },
  {
    "id": 18,
    "first_name": "Cynthia",
    "last_name": "Martin",
    "email": "mark.mitchell14@test.io",
    "city": "Troy",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 19,
    "first_name": "Amanda",
    "last_name": "Hill",
    "email": "david.davis56@placeholder.co",
    "city": "Ashland",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 20,
    "first_name": "Nicole",
    "last_name": "Taylor",
    "email": "nancy.scott10@sample.org",
    "city": "Manchester",
    "age": 21
  },
  {
    "id": 21,
    "first_name": "Scott",
    "last_name": "Adams",
    "email": "lisa.johnson32@mock.dev",
    "city": "Marion",
    "age": 21
  },
  {
    "id": 22,
    "first_name": "Sarah",
    "last_name": "Flores",
    "email": "raymond.davis84@placeholder.co",
    "city": "Arlington",
    "age": 80
  },
  {
    "id": 23,
    "first_name": "Ryan",
    "last_name": "Perez",
    "email": "rebecca.white26@test.io",
    "city": "Manchester",
    "age": 40
  },
  {
    "id": 24,
    "first_name": "Jack",
    "last_name": "Rivera",
    "email": "matthew.walker67@example.com",
    "city": "Lexington",
    "age": 43
  },
  {
    "id": 25,
    "first_name": "Lisa",
    "last_name": "Scott",
    "email": "scott.gonzalez12@mock.dev",
    "city": "Riverside",
    "age": 44
  }
]

สำรวจต่อ

ข้อมูลและสเปรดชีต อื่นๆ ที่คุณอาจชอบ...

ดูทั้งหมดในหมวดหมู่

ดูและแก้ไข CSV

ดู เรียง กรอง และตรวจสอบไฟล์ CSV เป็นตารางโต้ตอบ — ทั้งหมดในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ดูตาราง JSON

แสดง JSON arrays ของ objects เป็นตาราง HTML ที่เรียงลำดับ ค้นหาได้ พร้อมกรองคอลัมน์

ลองเลย

แปลง Excel เป็น CSV

แปลงไฟล์ Excel XLSX และ XLS เป็น CSV — ไม่ต้องอัปโหลด ทำงานในเบราว์เซอร์ผ่าน SheetJS

ลองเลย

ดึงคอลัมน์ CSV

เลือกคอลัมน์เฉพาะจากไฟล์ CSV แล้วดาวน์โหลด — เหมาะสำหรับทำความสะอาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ลองเลย

SQL บน CSV

รัน SQL SELECT queries บนไฟล์ CSV ที่อัปโหลดโดยตรง — ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ลองเลย

รวม CSV

รวมไฟล์ CSV หลายไฟล์เป็นหนึ่ง — จัดเรียงใหม่ ลบแถวซ้ำ และจัดการหัวตารางอัตโนมัติ

ลองเลย

CSV Splitter

Split a large CSV file into smaller files by row count or by unique values in a column

ลองเลย

JSON เป็น Excel

แปลง JSON array ของ objects เป็น Excel (.xlsx) หรือ CSV — ขับเคลื่อนด้วย SheetJS ทำงานในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ไม่เจอสิ่งที่ต้องการ?

เราสร้างเครื่องมือฟรีจากข้อเสนอแนะของชุมชน หากมีเครื่องมือที่จะช่วยเวิร์กโฟลว์ของคุณ แนะนำได้เลย!

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง — เครื่องมือออนไลน์ฟรี | FreeTool24 | FreeTool24