ข้อมูลและสเปรดชีต

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง

สร้างข้อมูลจำลองที่สมจริง — ชื่อ, อีเมล, ที่อยู่, UUID, วันที่ และฟิลด์กำหนดเอง — ส่งออกเป็น JSON, CSV หรือคำสั่ง SQL INSERT

Fields (6)

Add field:

Preview (first 5 rows)

idfirst_namelast_nameemailcityage
1DeborahRamirezrobert.williams52@test.ioFairview44
2RyanAndersondaniel.flores3@placeholder.coFairview67
3NicholasSmithsarah.jones94@test.ioSalem21
4PatrickRobertsjoseph.ramirez12@test.ioAuburn76
5JamesNguyenemily.moore58@example.comCleveland51

Output (JSON · 25 rows)

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Deborah",
    "last_name": "Ramirez",
    "email": "robert.williams52@test.io",
    "city": "Fairview",
    "age": 44
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Ryan",
    "last_name": "Anderson",
    "email": "daniel.flores3@placeholder.co",
    "city": "Fairview",
    "age": 67
  },
  {
    "id": 3,
    "first_name": "Nicholas",
    "last_name": "Smith",
    "email": "sarah.jones94@test.io",
    "city": "Salem",
    "age": 21
  },
  {
    "id": 4,
    "first_name": "Patrick",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "joseph.ramirez12@test.io",
    "city": "Auburn",
    "age": 76
  },
  {
    "id": 5,
    "first_name": "James",
    "last_name": "Nguyen",
    "email": "emily.moore58@example.com",
    "city": "Cleveland",
    "age": 51
  },
  {
    "id": 6,
    "first_name": "Timothy",
    "last_name": "Hill",
    "email": "larry.miller56@sample.org",
    "city": "Marion",
    "age": 24
  },
  {
    "id": 7,
    "first_name": "Jonathan",
    "last_name": "White",
    "email": "susan.anderson78@test.io",
    "city": "Georgetown",
    "age": 55
  },
  {
    "id": 8,
    "first_name": "Frank",
    "last_name": "Rodriguez",
    "email": "sandra.jones31@test.io",
    "city": "Bristol",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 9,
    "first_name": "Carol",
    "last_name": "Roberts",
    "email": "janet.perez2@demo.net",
    "city": "Cleveland",
    "age": 29
  },
  {
    "id": 10,
    "first_name": "Betty",
    "last_name": "Thomas",
    "email": "rachel.hill64@fakeapi.com",
    "city": "Oxford",
    "age": 50
  },
  {
    "id": 11,
    "first_name": "Larry",
    "last_name": "Martinez",
    "email": "robert.smith48@sample.org",
    "city": "Fairview",
    "age": 40
  },
  {
    "id": 12,
    "first_name": "Catherine",
    "last_name": "Hernandez",
    "email": "justin.rodriguez3@placeholder.co",
    "city": "Lexington",
    "age": 70
  },
  {
    "id": 13,
    "first_name": "Ashley",
    "last_name": "Lewis",
    "email": "virginia.torres45@sample.org",
    "city": "Cleveland",
    "age": 36
  },
  {
    "id": 14,
    "first_name": "Brian",
    "last_name": "Allen",
    "email": "stephanie.sanchez8@example.com",
    "city": "Dover",
    "age": 56
  },
  {
    "id": 15,
    "first_name": "Maria",
    "last_name": "Mitchell",
    "email": "angela.clark74@sample.org",
    "city": "Kingston",
    "age": 49
  },
  {
    "id": 16,
    "first_name": "Patrick",
    "last_name": "Jackson",
    "email": "ronald.king19@sample.org",
    "city": "Hudson",
    "age": 20
  },
  {
    "id": 17,
    "first_name": "Timothy",
    "last_name": "Lee",
    "email": "barbara.torres86@demo.net",
    "city": "Lexington",
    "age": 42
  },
  {
    "id": 18,
    "first_name": "Larry",
    "last_name": "Wilson",
    "email": "sandra.lopez86@test.io",
    "city": "Bristol",
    "age": 19
  },
  {
    "id": 19,
    "first_name": "Betty",
    "last_name": "Campbell",
    "email": "amanda.gonzalez54@example.com",
    "city": "Georgetown",
    "age": 63
  },
  {
    "id": 20,
    "first_name": "Ronald",
    "last_name": "Hall",
    "email": "ruth.lewis47@placeholder.co",
    "city": "Oxford",
    "age": 33
  },
  {
    "id": 21,
    "first_name": "James",
    "last_name": "Anderson",
    "email": "stephanie.garcia84@example.com",
    "city": "Lancaster",
    "age": 23
  },
  {
    "id": 22,
    "first_name": "Sarah",
    "last_name": "Rivera",
    "email": "deborah.king65@sample.org",
    "city": "Hudson",
    "age": 70
  },
  {
    "id": 23,
    "first_name": "Gregory",
    "last_name": "Torres",
    "email": "robert.mitchell54@fakeapi.com",
    "city": "Madison",
    "age": 18
  },
  {
    "id": 24,
    "first_name": "Brenda",
    "last_name": "Thompson",
    "email": "scott.thompson9@demo.net",
    "city": "Dover",
    "age": 50
  },
  {
    "id": 25,
    "first_name": "Justin",
    "last_name": "Harris",
    "email": "joseph.taylor10@mock.dev",
    "city": "Manchester",
    "age": 39
  }
]

สำรวจต่อ

ข้อมูลและสเปรดชีต อื่นๆ ที่คุณอาจชอบ...

ดูทั้งหมดในหมวดหมู่

ดูและแก้ไข CSV

ดู เรียง กรอง และตรวจสอบไฟล์ CSV เป็นตารางโต้ตอบ — ทั้งหมดในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ดูตาราง JSON

แสดง JSON arrays ของ objects เป็นตาราง HTML ที่เรียงลำดับ ค้นหาได้ พร้อมกรองคอลัมน์

ลองเลย

แปลง Excel เป็น CSV

แปลงไฟล์ Excel XLSX และ XLS เป็น CSV — ไม่ต้องอัปโหลด ทำงานในเบราว์เซอร์ผ่าน SheetJS

ลองเลย

ดึงคอลัมน์ CSV

เลือกคอลัมน์เฉพาะจากไฟล์ CSV แล้วดาวน์โหลด — เหมาะสำหรับทำความสะอาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ลองเลย

SQL บน CSV

รัน SQL SELECT queries บนไฟล์ CSV ที่อัปโหลดโดยตรง — ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ลองเลย

รวม CSV

รวมไฟล์ CSV หลายไฟล์เป็นหนึ่ง — จัดเรียงใหม่ ลบแถวซ้ำ และจัดการหัวตารางอัตโนมัติ

ลองเลย

CSV Splitter

Split a large CSV file into smaller files by row count or by unique values in a column

ลองเลย

JSON เป็น Excel

แปลง JSON array ของ objects เป็น Excel (.xlsx) หรือ CSV — ขับเคลื่อนด้วย SheetJS ทำงานในเบราว์เซอร์

ลองเลย

ไม่เจอสิ่งที่ต้องการ?

เราสร้างเครื่องมือฟรีจากข้อเสนอแนะของชุมชน หากมีเครื่องมือที่จะช่วยเวิร์กโฟลว์ของคุณ แนะนำได้เลย!

ตัวสร้างข้อมูลจำลอง — เครื่องมือออนไลน์ฟรี | FreeTool24 | FreeTool24