데이터 & 스프레드시트
모의 데이터 생성기
현실적인 가짜 데이터 생성 — 이름, 이메일, 주소, UUID, 날짜 및 사용자 정의 필드 — JSON, CSV 또는 SQL INSERT 문으로 내보내기
Fields (6)
Add field:
Preview (first 5 rows)
| id | first_name | last_name | city | age | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Angela | Young | joseph.perez16@dummy.email | Lexington | 72 |
| 2 | Steven | Lee | charles.johnson87@dummy.email | Milford | 41 |
| 3 | Patricia | Campbell | sarah.wright65@test.io | Arlington | 18 |
| 4 | Frank | Miller | jacob.lee16@mock.dev | Cleveland | 69 |
| 5 | Amy | Lewis | anna.carter64@fakeapi.com | Springfield | 40 |
Output (JSON · 25 rows)
[
{
"id": 1,
"first_name": "Angela",
"last_name": "Young",
"email": "joseph.perez16@dummy.email",
"city": "Lexington",
"age": 72
},
{
"id": 2,
"first_name": "Steven",
"last_name": "Lee",
"email": "charles.johnson87@dummy.email",
"city": "Milford",
"age": 41
},
{
"id": 3,
"first_name": "Patricia",
"last_name": "Campbell",
"email": "sarah.wright65@test.io",
"city": "Arlington",
"age": 18
},
{
"id": 4,
"first_name": "Frank",
"last_name": "Miller",
"email": "jacob.lee16@mock.dev",
"city": "Cleveland",
"age": 69
},
{
"id": 5,
"first_name": "Amy",
"last_name": "Lewis",
"email": "anna.carter64@fakeapi.com",
"city": "Springfield",
"age": 40
},
{
"id": 6,
"first_name": "George",
"last_name": "Clark",
"email": "william.davis46@dummy.email",
"city": "Milton",
"age": 45
},
{
"id": 7,
"first_name": "Deborah",
"last_name": "Flores",
"email": "michael.roberts27@placeholder.co",
"city": "Riverside",
"age": 62
},
{
"id": 8,
"first_name": "Jerry",
"last_name": "Baker",
"email": "rachel.white95@mock.dev",
"city": "Springfield",
"age": 73
},
{
"id": 9,
"first_name": "Maria",
"last_name": "Lewis",
"email": "virginia.nelson62@example.com",
"city": "Arlington",
"age": 50
},
{
"id": 10,
"first_name": "Jack",
"last_name": "Carter",
"email": "kenneth.nelson4@placeholder.co",
"city": "Marion",
"age": 65
},
{
"id": 11,
"first_name": "Timothy",
"last_name": "Flores",
"email": "patricia.green15@fakeapi.com",
"city": "Burlington",
"age": 65
},
{
"id": 12,
"first_name": "Elizabeth",
"last_name": "Baker",
"email": "helen.clark68@demo.net",
"city": "Clinton",
"age": 80
},
{
"id": 13,
"first_name": "Lisa",
"last_name": "Gonzalez",
"email": "dorothy.perez20@fakeapi.com",
"city": "Riverside",
"age": 55
},
{
"id": 14,
"first_name": "Donald",
"last_name": "Wilson",
"email": "betty.scott92@fakeapi.com",
"city": "Marion",
"age": 69
},
{
"id": 15,
"first_name": "Patricia",
"last_name": "Wright",
"email": "betty.allen39@demo.net",
"city": "Riverside",
"age": 30
},
{
"id": 16,
"first_name": "Anna",
"last_name": "Hall",
"email": "richard.smith95@test.io",
"city": "Greenville",
"age": 24
},
{
"id": 17,
"first_name": "Jack",
"last_name": "Campbell",
"email": "amy.jackson17@fakeapi.com",
"city": "Milford",
"age": 39
},
{
"id": 18,
"first_name": "Robert",
"last_name": "Brown",
"email": "anna.miller83@mock.dev",
"city": "Franklin",
"age": 68
},
{
"id": 19,
"first_name": "Jessica",
"last_name": "Lopez",
"email": "sharon.johnson9@example.com",
"city": "Franklin",
"age": 71
},
{
"id": 20,
"first_name": "Frank",
"last_name": "Flores",
"email": "steven.lewis38@dummy.email",
"city": "Bristol",
"age": 41
},
{
"id": 21,
"first_name": "Paul",
"last_name": "Lopez",
"email": "eric.torres10@demo.net",
"city": "Lancaster",
"age": 57
},
{
"id": 22,
"first_name": "Frank",
"last_name": "Nguyen",
"email": "jack.martinez63@demo.net",
"city": "Clinton",
"age": 42
},
{
"id": 23,
"first_name": "Jessica",
"last_name": "Sanchez",
"email": "frank.wright71@placeholder.co",
"city": "Portland",
"age": 46
},
{
"id": 24,
"first_name": "Carolyn",
"last_name": "Thompson",
"email": "timothy.hall41@mock.dev",
"city": "Bristol",
"age": 36
},
{
"id": 25,
"first_name": "Joshua",
"last_name": "Adams",
"email": "john.lee69@dummy.email",
"city": "Madison",
"age": 66
}
]계속 탐색
추천 데이터 & 스프레드시트 도구…
CSV 뷰어 및 편집기
CSV 파일을 인터랙티브 표로 보기, 정렬, 필터링, 검사 — 모두 브라우저에서
지금 써 보기
JSON 테이블 뷰어
JSON 객체 배열을 열 필터링이 가능한 정렬·검색 가능한 HTML 표로 렌더링
지금 써 보기
Excel을 CSV로 변환
XLSX 및 XLS Excel 파일을 CSV 형식으로 변환 — 업로드 없이 SheetJS로 브라우저에서 실행
지금 써 보기
CSV 열 추출기
CSV 파일에서 특정 열을 선택하고 결과 다운로드 — 대용량 데이터셋 정리에 유용
지금 써 보기
CSV에서 SQL 쿼리
업로드된 CSV 파일에서 직접 SQL SELECT 쿼리 실행 — 서버 불필요
지금 써 보기
CSV 합치기
여러 CSV 파일을 하나로 합치기 — 순서 변경, 중복 제거, 헤더 자동 처리
지금 써 보기
CSV Splitter
Split a large CSV file into smaller files by row count or by unique values in a column
지금 써 보기
JSON을 Excel로
JSON 객체 배열을 Excel(.xlsx) 또는 CSV로 변환 — SheetJS 기반, 브라우저에서 실행
지금 써 보기